Was sind die Unterschiede zwischen Data Mining (laut Gleiß Small Data) und Big Data
| Data Mining | BigData | |
|---|---|---|
| konkret, präise | Zielformulierung | unscharf, ergebnisoffen |
| alle Benötigten | Umfang der Daten | alle verfügbaren |
| bereinigt | physische Dateneigenschaften | unbereinigt |
| möglichst passend | semantische Dateneigenschaften | möglichst querschnittlich |
| eins/wenige | Modellanzahl | beliebig viele/alle |
| überwiegend manuell | Modellgenerierung | automatisiert |
| Vorher festgelegt | Modellauswahl | Beste Ergebnisse |
| nachvollziehbar | Ergebnisentstehung | nicht nachvollziehbar |
| bessere Algorithmen | Ergebnisoptimierung | mehr Daten |