• Datenkomplexität: Soziale Netzwerke, GIS, CAD
• Schema-Unabhängigkeit: Daten verschiedener Quellen kombinierbar (schemaless DBS)
• Spärlichkeit: nicht verfügbare Daten ausblendbar, z.B. unbekannt oder nicht existent
• Selbstbeschreibbarkeit: Metadaten werden an individuelle Werte angehängt, um das Data-Processing zu erleichtern
• Skalierbarkeit: Daten werden auf einer großen Zahl von verbundenen Servern verteilt (z.B. Cloud: große Serverfarmen)
• Hohes Datenaufkommen: hoher Lese- und Schreibdurchsatz durch Parallelisierung, um Verfügbarkeit und Reaktionsfähigkeit sicherzustellen