Was sind die Unterschiede zwischen Data Mining (laut Gleiß Small Data) und Big Data
Data Mining | BigData | |
---|---|---|
konkret, präise | Zielformulierung | unscharf, ergebnisoffen |
alle Benötigten | Umfang der Daten | alle verfügbaren |
bereinigt | physische Dateneigenschaften | unbereinigt |
möglichst passend | semantische Dateneigenschaften | möglichst querschnittlich |
eins/wenige | Modellanzahl | beliebig viele/alle |
überwiegend manuell | Modellgenerierung | automatisiert |
Vorher festgelegt | Modellauswahl | Beste Ergebnisse |
nachvollziehbar | Ergebnisentstehung | nicht nachvollziehbar |
bessere Algorithmen | Ergebnisoptimierung | mehr Daten |